博业体育微信PC版290测试版更新：新增小程序面板 文件下载更方便说到微信不好用，网友们能够吐槽一天不带喘气的，PC版微信也是各种烦人设定博业体育，腾讯的倔强大概只有苹果能治，不然也不会有深色模式了。

　　好在微信还是多少能改一些的。网友爆料称，PC版微信有了v2.9. 0 版测试版了，增加或者升级的功能都很实用：

　　第 1 条就是PC上可以使用小程序了，这对腾讯来说倒也是顺水推舟之事，普及小程序是腾讯的一步大棋。

　　2- 4 项都是跟聊天信息有关的，更好地转发或者保存聊天信息、自动语音转文字也方便不少，特别是办公用户。

　　第 5 条是设置收到的文件是否自动下载，微信默认是自动接收文件，这个功能有人喜欢有人不喜欢，现在可以设置是否自动下载了。

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　　在昨天发布iOS17.2正式版之后，今天苹果向开发者推送了iOS17.3Beta版本更新，新增了失窃设备保护”功能。iOS17.3首个Beta版本更新引入了设备被盗保护”功能，可以在小偷或其他攻击者知道用户的私人密码时保护用户信息。用户打开AppleMusic，创建新的播放列表或选择现有播放列表后，可以点击人形的小图标来启用协作，然后将跳出一个链接，其他人可以通过点击链接参与协作。

　　微信官方宣布，腾讯公司技术支持的湾事通OneStop”微信小程序，同步在微信、WeChat正式上线，港澳居民也能用。内地或港澳用户在微信、WeChat搜一搜湾事通OneStop”即可找到。微信搜一搜、城市服务等流量入口，可以为平台日常运营提供相关流量运营等策略支撑。

　　苹果公司于昨天发布了iOS17.2正式版系统，今日为开发者推出了iOS17.3Beta版本的更新。这次的更新中，苹果首次引入了“失窃设备保护”功能。接下来就会弹出一个链接，其他用户可以通过点击链接来参与协作。

　　快科技11月24日消息，据微信珊瑚安全”官方公众号公告，微信一直致力于打造安全、健康、绿色的平台生态环境，为保障平台微短剧小程序规范运营，此前发布了微短剧”相关规范。近期，平台通过巡查审核发现，部分微短剧类小程序存在未进行剧目合规备案或存在不良导向价值观内容等行为。根据国家相关法律法规要求以及微信规范，平台下架了部分违规微短剧剧目，并对相关违规小程序进行处置。其中包括《我******老婆》《皇宫******皇帝》《混******太监》等内违规短剧剧目。微信表示，后续将持续引导微短剧类小程序规范发展，为运营者的网络视听

　　今日陆续收到微信公众平台发布的保证金缴纳通知。根据《小程序交易保证金管理规定》，你的小程序“XX剧场”需要缴纳保证金。从长远来看，保证金制度可以提升小程序的质量和安全性，有利于行业的健康发展。

　　近日，日本东京宣布一项重大决定：地铁接入微信小程序。目前已经联合腾讯日本公司推出旅日”微信小程序，可提供购票服务。旅游景点方面，有东京晴空塔的门票有箱根、镰仓、河口湖美术馆等一些人气景点的周游票，都可以在该微信小程序上购买。

　　虽然OpenAI正经历着生存危机，但Anthropic却在人工智能领域迈出了重要一步。这家由谷歌支持的初创公司，由前OpenAI工程师创立，近期宣布推出了Claude2.1，一款具有突破性的聊天机器人。这一系列更新展示了Anthropic在不断改进和创新的同时，致力于提供更加灵活、智能的聊天机器验。

　　霸王茶姬在今日下午针对其小程序出现拥堵、无法访问等问题作出回应。由于同时在线人数超过了服务器的最大承载量，导致系统出现拥堵现象，给用户带来不便，霸王茶姬对此表示歉意。霸王茶姬客服此前回应称，因同一时间下单人数过多造成小程序拥堵，并非技术问题。

　　投资人蜂拥来，剧组挤满横店，500字一集的剧本征集帖四处可见，做短剧暴富的神话在社交平台散布。当新的方案被提出时，才不会轻易得到一句“ROI做不正”的判词。

　　抖音开放平台近日发布了短剧小程序审核公告，宣布将对未入库和审核结果为“不可播放”的短剧进行运营限制，以提升短剧小程序内容质量和确保合规运营。从2023年12月13日起，抖音小程序内未入库和审核结果为“不可播放”的短剧将受到限制播放。这一措施也将从2023年12月13日起生效。

　　News Sentinel是一个利用AI从新闻和社交数据中发现隐藏的交易信号和风险洞见的工具。它可以为用户提供市场趋势的智能信号、重要事件的实时预警、新闻实时订阅、AI风险分析、Web3雷达等功能,帮助用户做出明智的投资决策,优化投资组合。

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　　MLX是一种类似NumPy的数组框架，专为在苹果芯片上进行高效灵活的机器学习而设计，由苹果机器学习研究团队提供。Python API与NumPy紧密相似，但也有一些例外。MLX还具有完整的C++ API，紧密遵循Python API。MLX与NumPy的主要区别包括：可组合的函数转换、惰性计算和多设备支持。MLX的设计灵感来自PyTorch、Jax和ArrayFire等框架。与这些框架不同的是，MLX采用统一内存模型。MLX中的数组位于共享内存中，可以在任何受支持的设备类型（CPU、GPU等）上执行操作，而无需执行数据复制。

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