博业体育精品]计算机科学前沿热点及发展趋势计算机科学前沿热点及发展趋势 摘要: 计算机科学围绕信息、 知识、 智能等主题发展迅速。 文章系统地介绍了信息处理、文字与自然语言的理解、 数据仓库和数据挖掘； 知识科学； 人工智能、 人工神经网络的研究、遗传算法、 逻辑学等领域研究中前沿的若干问题， 并提出未来计算机科学的发展趋势。 关键词: 信息技术 知识科学 智能技术 发展趋势 在短短的 60 年里， 计算机科学发展至今， 取得了巨人的成就。 从观念上改变了人们对世界的认识， 将人类社会带入了信息时代。 加速 T 人类社会的发展。 在今天计算机科学技术已经成为人们日常生活工作中不可或缺...

　　计算机科学前沿热点及发展趋势 摘要: 计算机科学围绕信息、 知识、 智能等主题发展迅速。 文章系统地介绍了信息处理、文字与自然语言的理解博业体育、 数据仓库和数据挖掘； 知识科学； 人工智能、 人工神经网络的研究、遗传算法、 逻辑学等领域研究中前沿的若干问题， 并提出未来计算机科学的发展趋势。 关键词: 信息技术 知识科学 智能技术 发展趋势 在短短的 60 年里， 计算机科学发展至今， 取得了巨人的成就。 从观念上改变了人们对世界的认识， 将人类社会带入了信息时代。 加速 T 人类社会的发展。 在今天计算机科学技术已经成为人们日常生活工作中不可或缺的重要组成部分， 而计算机技术的发展也将越来越多影响人类社会的进步。 1 计算机科学前沿热点 近年来， 计算机科学中前沿的问题主要围绕信息、 知识、 智能三大研究领域展开讨论。本文中所指的信息是指客观事物的属性。 而知识不同于信息， 它是人们对信息经过大脑的加工与处理后， 形成的规律、 规则、 方法及认识。 智能则是指大脑从历史信息、 知识的基础之上形成的对现有信息、 知识的推理、 演绎、 判断的方法。 根据研究分析表明， 在三大研究领域中， 主要有以下前沿热点研究： (1) 信息方面: 信息处理、 数据仓库和数据挖掘、 生物信息学。 (2) 知识方面： 以知识科学与知识工程为主要研究的问题。 (3) 智能方面： 以人工神经网络的研究, 机器证明, 人工智能与专家系统, 遗传算法, 代数逻辑学形成了本研究领域的主要特色。 1. 1 信息科学 1. 1. 1 信息处理技术 信息处理技术是当今计算机科学发展的重点， 目前计算机处理的信息可分为符号和数据， 因而一切要由计算机处理的对象首先是符号化和数字化。信息科学正在形成和迅速发展，现在主要的研究课题集中在以下六个方面: (1) 信息源理论和信息的获取。主要研究自然信息源和社会信息源, 以及从信息源提取信息的方法和技术。 (2) 信息的传输、 存储、 检索、 转化和处理。 (3) 信号的测量博业体育、 分析、 处理及显示。 (4) 模式信息处理。 研究对文字、 声音， 图像等信息的处理、 分类和识别， 研制机器图像和语音识别系统。 (5) 知识信息处理。 研究知识的表示、 获取和应用， 建立具有推理和自动解决问题能力的知识信息处理系统， 即专家系统。 (6) 决策和控制。 在对信息的采集、 分析博业体育、 处理、 识别和理解的基础上作出判断、 决策或控制， 从而建立各种控制系统、 管理信息系统和决策支持系统。 1. 1. 2 数据挖掘技术 传统的数据库技术是单一的数据资源， 即以数据库为中心， 对事务处理、 批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。 近年来， 随着计算机技术的发展, 对数据库中数据操作提出了更高的要求， 希望计算机能够更多的参与数据分析与决策的制定等领域。 数据库处理可以大致划分为两大类: 操作型处理和分析型处理(或信息型处理) 。这种分离, 划清了数据处理的分析型环境与操作型环境之间的界限, 从而由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为一种体系化环境, 因而产生了数据挖掘技术。 在这方面目前主要解决的前沿问题有: (1) 异构数据的接口机制； (2) 数据仓库的体系结构问题； (3) 数据仓库的数据优化问题； (4)数据仓库中数据的获取与整理； (5) 历史数据的提出和信息挖掘； (6) 信息挖掘的方法学问题；